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信息學院舉辦“基于分位數的預測、分類、聚類和貝葉斯推理數據分析方法”學術報告

時間:2019-07-08 來源:信息學院 供稿:吳愛燕 瀏覽: 字體:

7月5日,應信息學院邀請,英國布魯內爾大學教授虞克明為學院師生作了題為《基于分位數的預測、分類、聚類和貝葉斯推理數據分析方法》的學術報告。報告由信息學院院長馬禮教授主持,學院部分教師及研究生參會。

報告從實際問題切入,結合基于信息和數據廣泛可用的時代背景,針對經典方法存在問題,提出了數據分析準確性的必要性和重要性。結合最新研究詳細闡述了分位數預測、分位數分類、分位數聚類、分位數貝葉斯回歸和分位數隨機森林等數據分析方法,并提出了這些方法的最新研究進展。最后,與會師生圍繞小數據分析、大數據分析中的經典算法問題,尤其是風險分析,和虞克明教授展開熱烈討論。

虞克明教授是倫敦布魯內爾大學的統計系主任,博士生導師。他是英國皇家統計學會fellow,開創了貝葉斯分位數回歸模型和方法已發表高水平論文130多篇,培養了20多名數據分析方向的博士研究生

編輯:李宗揚

責任編輯:左芳舟

 


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